Descriptiva e inferencia
Distribuciones, contrastes, intervalos, potencia, equivalencia y no inferioridad.
Analizar
El resultado no empieza en el valor p.
Eikos coloca la estimación, la incertidumbre y la validez del método por delante de una etiqueta de significancia.
Un flujo que deja rastro
- Define la pregunta y las variables.
- Inspecciona calidad, ausencias, escalas y diseño.
- Propone métodos compatibles y explica por qué.
- Comprueba supuestos y alternativas robustas.
- Presenta estimación, intervalo, efecto y diagnóstico.
- Genera conclusión y código reproducible.
Negarse también es una respuesta. Si los datos no permiten la inferencia solicitada, Eikos no fabrica una cifra.
Datos faltantes
Patrón de ausencia, coste de casos completos, imputación múltiple, reglas de Rubin y sensibilidad MNAR con δ declarado.
Diseño causal
DAG, conjuntos de ajuste y variables instrumentales con 2SLS, diagnóstico de fuerza y Anderson–Rubin.
Modelado y síntesis
Lineales, generalizados, mixtos, supervivencia, series, encuestas, meta-análisis y heterogeneidad.
Aprendizaje automático
Clasificación, regresión, ensambles, SVM, validación y explicabilidad.
Comprobación externa
Valores de referencia generados con R y Python y figuras comprobadas en Chromium, Firefox y WebKit.