Distribuciones
Histogramas, densidad, ECDF, Q–Q y resúmenes robustos.
Visualización
Una gráfica también toma una posición metodológica.
Las figuras combinan color, forma, patrón y texto; muestran incertidumbre y se exportan sin perder contexto.
Estimación
Intervalos, coeficientes, forest plots y comparaciones.
Modelos
Residuos, calibración, influencia, efectos y predicciones.
Tiempo y supervivencia
Series, autocorrelación, pronóstico, Kaplan–Meier y riesgos.
Multivariante y redes
Matrices, componentes, agrupamientos, grafos y estructura espacial.
Accesibilidad
Ninguna serie depende solo del color.