Álgebra Lineal: Aplicaciones en Estadística · Introducción

Introducción

De qué trata esta guía

Geometría del análisis multivariante · Fundamentos algebraicos

Recorrido

Temas que aborda

Introducción
Espacios vectoriales y la geometría de los datos multivariantes
Matrices de proyección y el operador de centrado
Formas cuadráticas y sus momentos estadísticos
La distribución normal multivariante
Propiedad de Linealidad

Conceptos relacionados

Conexiones principales

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X = \begin{bmatrix} x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1p} \\ x_{21} & x_{22} & \cdots & x_{2p} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ x_{n1} & x_{n2} & \cdots & x_{np} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \mathbf{x}_{1\cdot}^T \\ \mathbf{x}_{2\cdot}^T \\ \vdots \\ \mathbf{x}_{n\cdot}^T \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \mathbf{x}_{\cdot 1} & \mathbf{x}_{\cdot 2} & \cdots & \mathbf{x}_{\cdot p} \end{bmatrix}

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X = \begin{bmatrix}
    x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1p} \\
    x_{21} & x_{22} & \cdots & x_{2p} \\
    \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
    x_{n1} & x_{n2} & \cdots & x_{np}
    \end{bmatrix} = \begin{bmatrix}
    \mathbf{x}_{1\cdot}^T \\
    \mathbf{x}_{2\cdot}^T \\
    \vdots \\
    \mathbf{x}_{n\cdot}^T
    \end{bmatrix} = \begin{bmatrix}
    \mathbf{x}_{\cdot 1} & \mathbf{x}_{\cdot 2} & \cdots & \mathbf{x}_{\cdot p}
    \end{bmatrix}