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Fundamentos matemáticos · Calculo Integral

Cálculo Integral: Aplicaciones Avanzadas a la Estadística Matemática

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Un recorrido exhaustivo por la formalización de la teoría de probabilidad continua, momentos exponenciales, transformaciones multivariadas y marginalización analítica.

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Aplicaciones a la Estadística Matemática
  • Fundamentos de la Probabilidad Continua e Integración
  • 1.1 Funciones de Densidad de Probabilidad (FDP)
  • 1.2 La Función de Distribución Acumulada (FDA)
  • 1.3 Derivación bajo el Signo de Integral (Regla de Leibniz)

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • calculo
  • varianza
  • bayes
  • esperanza
  • normal
  • supervivencia

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

PX(B)=P(X−1(B))=∫X−1(B)dP(ω)=∫BdPX(x)P_X(B) = \mathbb{P}(X^{-1}(B)) = \int_{X^{-1}(B)} d\mathbb{P}(\omega) = \int_{B} dP_X(x)
Ver LaTeX fuenteP_X(B) = \mathbb{P}(X^{-1}(B)) = \int_{X^{-1}(B)} d\mathbb{P}(\omega) = \int_{B} dP_X(x)