Eikosestadística y ciencia de datos

Fundamentos matemáticos · Calculo Multivariable

Cálculo Vectorial · Geometría del Espacio, Cuádricas y Curvas Parametrizadas

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Cálculo Vectorial para Ciencia de Datos y Estadística

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Geometría del Espacio, Cuádricas y Curvas Parametrizadas
  • Fundamentos Previos de Geometría Analítica y Álgebra Vectorial
  • 0.1. Repaso de Geometría Analítica en y
  • Puntos, Distancia Métrica y Punto Medio
  • Rectas en el Espacio Tridimensional

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • algebra
  • calculo
  • varianza
  • colinealidad
  • ml supervisado
  • pca

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

d(P,Q)=∥PQ⃗∥=(x2−x1)2+(y2−y1)2+(z2−z1)2.d(P,Q) = \|\vec{PQ}\| = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2 + (z_2 - z_1)^2}.
Ver LaTeX fuented(P,Q) = \|\vec{PQ}\| = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2 + (z_2 - z_1)^2}.