Probabilidad e inferencia · Probabilidad

Teoría Avanzada de la Probabilidad: Probabilidad Condicional e Independencia

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Análisis matemático y formal de los principios de la probabilidad condicional, sistemas probabilísticos complejos, teoremas de la probabilidad total y de Bayes, paradojas contraintuitivas y aplicaciones clínicas de alta precisión.

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Probabilidad Avanzada: Condicionalidad, Independencia e Inferencia Bayesiana
  • Espacios de Probabilidad y Axiomática
  • La Estructura Fina de la -álgebra
  • Los Axiomas de Kolmogorov
  • Teoremas Derivados Esenciales

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • condicional
  • bayes
  • diagnostico
  • verosimilitud
  • epidemiologia
  • supervivencia

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

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i=1Ai=(i=1Aic)cF\bigcap_{i=1}^{\infty} A_i = \left( \bigcup_{i=1}^{\infty} A_i^c \right)^c \in \mathcal{F}
Ver LaTeX fuente\bigcap_{i=1}^{\infty} A_i = \left( \bigcup_{i=1}^{\infty} A_i^c \right)^c \in \mathcal{F}