Introducción
De qué trata esta guía
Tratamiento riguroso y exhaustivo de los procesos estocásticos markovianos en tiempo y espacio discretos: desde los axiomas fundacionales hasta los teoremas de convergencia, con clasificación completa de estados, análisis de absorción y aplicaciones resueltas.
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Cadenas de Markov de Tiempo Discreto
- Procesos Estocásticos: Marco General
- Espacio de Probabilidad y Notación Fundamental
- Taxonomía de Procesos Estocásticos
- Contexto Histórico
Conceptos relacionados
Conexiones principales
Notación compatible
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\{X_t : t \in T\},