Eikosestadística y ciencia de datos

Probabilidad e inferencia · Procesos Estocasticos

Procesos Estocásticos · Cadenas de Markov de Tiempo Discreto

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Procesos estocásticos · Álgebra lineal probabilística

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Cadenas de Markov de Tiempo Discreto
  • Preliminares y la Propiedad de Markov
  • La Matriz de Transición y las Ecuaciones de Chapman-Kolmogorov
  • Transiciones en pasos
  • Clasificación de Estados y Estructura Algebraica

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • algebra
  • mcmc
  • calculo
  • poisson
  • series
  • media

Notación compatible

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(Xn+1=j∣Xn=i,Xn−1=in−1,…,X0=i0)=(Xn+1=j∣Xn=i).\P(X_{n+1} = j \mid X_n = i, X_{n-1} = i_{n-1}, \dots, X_0 = i_0) = \P(X_{n+1} = j \mid X_n = i).
Ver LaTeX fuente\P(X_{n+1} = j \mid X_n = i, X_{n-1} = i_{n-1}, \dots, X_0 = i_0) = \P(X_{n+1} = j \mid X_n = i).