Probabilidad e inferencia · Procesos Estocasticos

Procesos Estocásticos · Temas Avanzados y Aplicaciones en Estadística

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Análisis Avanzado y Aplicaciones Estadísticas

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Procesos Estocásticos Temas Avanzados
  • Difusiones y Ecuaciones Diferenciales Estocásticas
  • Existencia y Unicidad de Soluciones
  • Ecuaciones de Kolmogorov y Fokker-Planck
  • Teoría de Martingalas en Tiempo Continuo

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • calculo
  • varianza
  • verosimilitud
  • mcmc
  • normal
  • poisson

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

\ddXt=μ(t,Xt)\ddt+σ(t,Xt)\ddWt,X0=ξ,\dd X_t = \mu(t, X_t) \dd t + \sigma(t, X_t) \dd W_t, \qquad X_0 = \xi,
Ver LaTeX fuente\dd X_t = \mu(t, X_t) \dd t + \sigma(t, X_t) \dd W_t, \qquad X_0 = \xi,