Probabilidad e inferencia · Estadistica Descriptiva

Estadística Descriptiva: Implementación Computacional y Aspectos Prácticos

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

X_cent <- X |> mutate ( x = x - mean ( x )) |> summarise ( cov = sum ( x * y ) / ( n () - 1 )) Tratamiento Matemático Riguroso

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Estadística Descriptiva Implementación Computacional y Práctica
  • Epistemología de la Medición y Representación de Datos
  • Escalas de Stevens y Homomorfismos de Medida
  • Estructuración de Datos: Matrices de Diseño y Tensores
  • Medidas de Centralidad: Teoría, Algoritmos y Estabilidad

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • varianza
  • media
  • asimetria
  • cuantil
  • mediana
  • atipicos

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

(a1,a2,,am)Ri    (f(a1),f(a2),,f(am))Si\left( a_1, a_2, \ldots, a_m \right) \in R_i \iff \left( f(a_1), f(a_2), \ldots, f(a_m) \right) \in S_i
Ver LaTeX fuente\left( a_1, a_2, \ldots, a_m \right) \in R_i \iff \left( f(a_1), f(a_2), \ldots, f(a_m) \right) \in S_i