Probabilidad e inferencia · Estadistica Descriptiva

Estadística Descriptiva: Introducción Descriptiva al Análisis Multivariante

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Una inmersión profunda y rigurosa en el análisis descriptivo de conjuntos de datos multidimensionales, estableciendo los pilares de la geometría y álgebra de los datos.

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Introducción Descriptiva al Análisis Multivariante
  • Introducción al Análisis Multivariante y Fundamentos Algebraicos
  • 1.1 El Cambio de Paradigma: De lo Univariante a lo Multivariante
  • 1.2 Soporte de Álgebra Lineal para el Análisis Multivariante
  • Operador Traza, Determinante y Rango

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • algebra
  • varianza
  • asimetria
  • pca
  • ml nosupervisado
  • media

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

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X=(x11x12x1px21x22x2pxn1xn2xnp)=(x1Tx2TxnT)=(X(1)X(2)X(p))\mathbf{X} = \begin{pmatrix} x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1p} \\ x_{21} & x_{22} & \cdots & x_{2p} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ x_{n1} & x_{n2} & \cdots & x_{np} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \mathbf{x}_1^T \\ \mathbf{x}_2^T \\ \vdots \\ \mathbf{x}_n^T \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \mathbf{X}^{(1)} & \mathbf{X}^{(2)} & \cdots & \mathbf{X}^{(p)} \end{pmatrix}
Ver LaTeX fuente\mathbf{X} = \begin{pmatrix} x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1p} \\ x_{21} & x_{22} & \cdots & x_{2p} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ x_{n1} & x_{n2} & \cdots & x_{np} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \mathbf{x}_1^T \\ \mathbf{x}_2^T \\ \vdots \\ \mathbf{x}_n^T \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \mathbf{X}^{(1)} & \mathbf{X}^{(2)} & \cdots & \mathbf{X}^{(p)} \end{pmatrix}