Programación y cómputo · Programacion R

R: Temas Avanzados y Aplicaciones Específicas

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

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Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • R en el análisis de datos: panorama y paradigmas
  • 1.1 Estructura del documento
  • Sistemas de objetos: S3, S4, R6 y entornos
  • 2.1 S3: despacho informal basado en atributos
  • 2.2 S4: clases formales con validación

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • supervivencia
  • glm
  • binomial
  • poisson
  • bootstrap
  • regresion logistica

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

ln(P(Y=1)1P(Y=1))=β0+β1X1++βpXp.\ln\left(\frac{P(Y=1)}{1-P(Y=1)}\right) = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \dots + \beta_p X_p.
Ver LaTeX fuente\ln\left(\frac{P(Y=1)}{1-P(Y=1)}\right) = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \dots + \beta_p X_p.