Programación y cómputo · Programacion Python

Probabilidad, Simulación y Métodos de Muestreo en Python · Pizarra Académica

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

☰ ↑ Tratamiento Computacional de la Incertidumbre

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Python: Probabilidad, Simulación y Muestreo
  • Generación de números pseudoaleatorios y APIs de Python
  • 1.1 Evolución de las APIs de Python: de Mersenne Twister a PCG64
  • Distribuciones de probabilidad discretas
  • 2.2 Tratamiento en SciPy: evaluación del espacio de probabilidad discreto

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • varianza
  • bootstrap
  • calculo
  • mcmc
  • cuantil
  • montecarlo

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

Xn+1=(aXn+c)(modm)X_{n+1} = (a \cdot X_n + c) \pmod{m}
Ver LaTeX fuenteX_{n+1} = (a \cdot X_n + c) \pmod{m}