Programación y cómputo · Computacion Estadistica

Métodos de Monte Carlo Basados en Cadenas de Markov (MCMC)

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

☰ ↑ Computación Estadística y Probabilidad

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Integración de Monte Carlo e Inviabilidad Numérica en Altas Dimensiones
  • Muestreo por Aceptación-Rechazo y Muestreo de Importancia
  • 2.1 Muestreo por Aceptación-Rechazo
  • 2.2 Inviabilidad del Muestreo por Aceptación-Rechazo en Altas Dimensiones
  • 2.3 Muestreo de Importancia (Importance Sampling)

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • mcmc
  • varianza
  • bayes
  • calculo
  • montecarlo
  • media

Notación compatible

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E[g(X)]=Rdg(x)p(x)dxE[g(X)] = \int_{\mathbb{R}^d} g(x) p(x) \, dx
Ver LaTeX fuenteE[g(X)] = \int_{\mathbb{R}^d} g(x) p(x) \, dx