Eikosestadística y ciencia de datos

Programación y cómputo · Computacion Estadistica

Computación Estadística: Optimización Numérica

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Computación estadística & optimización matemática

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Optimización Numérica en Inferencia y Modelado
  • Introducción y Formulación del Problema en Estadística
  • El Paradigma Estadístico como Problema de Optimización
  • Clasificación de los Problemas de Optimización
  • Suavidad y Condicionamiento

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • verosimilitud
  • calculo
  • algebra
  • regularizacion
  • optimizacion
  • bayes

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

θ^MLE=arg⁡max⁡θ∈ΘL(θ;X)=arg⁡max⁡θ∈Θ∏i=1np(Xi∣θ)\hat{\theta}_{\text{MLE}} = \arg\max_{\theta \in \Theta} L(\theta; \mathbf{X}) = \arg\max_{\theta \in \Theta} \prod_{i=1}^{n} p(X_i \mid \theta)
Ver LaTeX fuente\hat{\theta}_{\text{MLE}} = \arg\max_{\theta \in \Theta} L(\theta; \mathbf{X}) = \arg\max_{\theta \in \Theta} \prod_{i=1}^{n} p(X_i \mid \theta)