Computación Estadística: Métodos de Remuestreo y Teoría de la Inferencia No Paramétrica · Introducción

Introducción

De qué trata esta guía

Un tratado analítico sobre la teoría del Jackknife, los paradigmas de Bootstrap, pruebas de permutación y validación cruzada desde la perspectiva de la inferencia asintótica y no paramétrica.

Recorrido

Temas que aborda

Introducción
Inferencia basada en Computación: Teoría Rigurosa y Métodos de Remuestreo
Inferencia No Paramétrica y el Principio de Sustitución
El Principio de Sustitución (Plug-in Principle)
El Método Jackknife (Quenouille-Tukey)
Estimación del Sesgo mediante Jackknife

Conceptos relacionados

Conexiones principales

Notación compatible

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\hat{F}_n(x) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} \mathbb{I}(X_i \leq x)

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\hat{F}_n(x) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} \mathbb{I}(X_i \leq x)