Introducción
De qué trata esta guía
Una aproximación matemática rigurosa y algorítmica a la simulación estocástica, desde la síntesis de números pseudoaleatorios hasta los métodos de muestreo por Cadenas de Markov.
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Generación de Variables Aleatorias y Métodos de Monte Carlo
- Introducción a la Generación de Números Pseudoaleatorios (PRNG)
- 1.1 Generadores Congruenciales Lineales (LCG)
- Estructura Reticular y el Teorema de Marsaglia
- 1.2 Generadores Modernos
Conceptos relacionados
Conexiones principales
Notación compatible
Muestra matemática en LaTeX
La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.
Ver LaTeX fuente
X_{n+1} = (a \cdot X_n + c) \pmod m