Introducción
De qué trata esta guía
Un tratado exhaustivo de nivel de postgrado que une la rigurosidad matemática del modelado probabilístico moderno con la ingeniería de software aplicada de SAS.
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- SAS: Análisis Estadístico Inferencial y Modelación Científica
- Arquitectura SAS y Datos
- 1.1 SAS 9.4 Base Engine vs CAS (Cloud Analytic Services - SAS Viya)
- 1.2 Vector de Programación de Datos (PDV): Fase de Compilación vs Ejecución
- 1.3 Tipologías de Datos, Formatos y Representación de Missing Values
Conceptos relacionados
Conexiones principales
Notación compatible
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\alpha = P(\text{Rechazar } \mathcal{H}_0 \mid \mathcal{H}_0 \text{ es verdadera}) \quad (\text{Error Tipo I})