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SPSS: Análisis Multivariante y Reducción de Dimensiones — Tratamiento Estadístico Avanzado

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

↑ SPSS · Análisis Estadístico Riguroso

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Análisis Multivariante y Reducción de Dimensiones
  • Fundamentos de Datos Multivariantes y Álgebra Matricial
  • 1.1 Vectores de Medias y Matrices de Covarianzas y Correlaciones
  • 1.2 El Concepto de Distancia: Euclídea frente a Mahalanobis
  • Supuestos Estadísticos Multivariantes y su Diagnóstico

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • algebra
  • varianza
  • anova
  • colinealidad
  • ml nosupervisado
  • pca

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

X=(x11x12x1px21x22x2pxn1xn2xnp)\mathbf{X} = \begin{pmatrix} x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1p} \\ x_{21} & x_{22} & \cdots & x_{2p} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ x_{n1} & x_{n2} & \cdots & x_{np} \end{pmatrix}
Ver LaTeX fuente\mathbf{X} = \begin{pmatrix} x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1p} \\ x_{21} & x_{22} & \cdots & x_{2p} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ x_{n1} & x_{n2} & \cdots & x_{np} \end{pmatrix}