Programación y cómputo · Software Estadistico

Stata: Modelos de Regresión Lineal y Diagnóstico — Referencia de Nivel Experto

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Econometría · Modelación Estadística

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Modelos de Regresión Lineal y Diagnóstico en Stata
  • Fundamentos Teóricos de MCO y Gauss-Markov
  • Formulación matemática y matricial del modelo
  • Los supuestos clásicos de Gauss-Markov
  • Especificación del Modelo y Estimación de MCO en Stata

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • residuos
  • varianza
  • colinealidad
  • algebra
  • regresion lineal
  • hipotesis

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

yi=β0+β1xi1+β2xi2++βkxik+ui,i=1,2,,ny_i = \beta_0 + \beta_1 x_{i1} + \beta_2 x_{i2} + \dots + \beta_k x_{ik} + u_i, \quad i = 1, 2, \dots, n
Ver LaTeX fuentey_i = \beta_0 + \beta_1 x_{i1} + \beta_2 x_{i2} + \dots + \beta_k x_{ik} + u_i, \quad i = 1, 2, \dots, n