Eikosestadística y ciencia de datos

Modelado estadístico · Modelos Lineales Generalizados

Modelos Lineales Generalizados Avanzados · Teoría y Práctica

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

☰ ↑ Tratado de estadística matemática

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Modelos Lineales Generalizados: Extensiones avanzadas de los MLG
  • Repaso riguroso del MLG clásico y la familia exponencial
  • 1.1 Componentes del MLG clásico
  • El problema de la sobredispersión y funciones de cuasi-verosimilitud
  • 2.1 Cuasi-verosimilitud de Wedderburn

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • verosimilitud
  • varianza
  • poisson
  • calculo
  • glm
  • algebra

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

f(y;θ,ϕ)=exp⁡(yθ−b(θ)a(ϕ)+c(y,ϕ))f(y; \theta, \phi) = \exp \left( \frac{y\theta - b(\theta)}{a(\phi)} + c(y, \phi) \right)
Ver LaTeX fuentef(y; \theta, \phi) = \exp \left( \frac{y\theta - b(\theta)}{a(\phi)} + c(y, \phi) \right)