Introducción
De qué trata esta guía
Los Modelos Lineales Generalizados (GLM), introducidos por Nelder y Wedderburn (1972), supusieron un hito en la unificación del análisis de regresión para variables de respuesta no gaussianas. Sin embargo, su validez teórica y práctica está estrictamente supeditada al cumplimiento de restricciones probabilísticas severas.
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Modelos Lineales Generalizados, Cuasi-verosimilitud y Ecuaciones de Estimación Generalizadas (GEE)
- 1. Fundamentos y Limitaciones de los GLM Clásicos
- Estructura de Momentos en la Familia Exponencial
- El Colapso de los Supuestos: El Fenómeno de la Sobredispersión
- La Dimensión de Datos Correlacionados
Conceptos relacionados
Conexiones principales
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f(y_i; \theta_i, \phi) = \exp \left\{ \frac{y_i \theta_i - b(\theta_i)}{a(\phi)} + c(y_i, \phi) \right\}