Modelos Lineales Generalizados: Datos de Conteo y Modelos Log-Lineales · Introducción

Introducción

De qué trata esta guía

Un tratado riguroso sobre la teoría asintótica, el modelado de la sobredispersión, las estructuras probabilísticas con exceso de ceros y la descomposición del espacio log-lineal en tablas de contingencia.

Recorrido

Temas que aborda

Introducción
Modelos Lineales Generalizados para Datos de Conteo y Log-Lineales
Introducción y Fundamentos de los Modelos de Conteo
La Restricción de Equidispersion de Poisson
El Modelo de Regresión de Poisson
Ecuaciones de Score y Derivación del Hessian

Conceptos relacionados

Conexiones principales

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f(y; \theta, \phi) = \exp \left( \frac{y\theta - b(\theta)}{a(\phi)} + c(y, \phi) \right)

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f(y; \theta, \phi) = \exp \left( \frac{y\theta - b(\theta)}{a(\phi)} + c(y, \phi) \right)