Modelado estadístico · Modelos Lineales Generalizados

Modelos Lineales Generalizados: Fundamentos y Transición desde el Modelo Lineal Clásico

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Modelos Estadísticos Avanzados · Generalización del Paradigma Lineal

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Modelos Lineales Generalizados (GLM)
  • Límites del Modelo Lineal Clásico
  • Transformaciones y sus deficiencias
  • La Familia Exponencial Unidimensional
  • Propiedades y Teoremas de Momentos

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • verosimilitud
  • varianza
  • glm
  • algebra
  • poisson
  • calculo

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

Y=Xβ+ε,εN(0,σ2In)Y = X\beta + \varepsilon, \quad \varepsilon \sim \mathcal{N}(0, \sigma^2 I_n)
Ver LaTeX fuenteY = X\beta + \varepsilon, \quad \varepsilon \sim \mathcal{N}(0, \sigma^2 I_n)