Introducción
De qué trata esta guía
Una exposición matemática exhaustiva de los GLMs, desde la geometría interna de la familia exponencial de dispersión y la estimación iterativa por IRLS, hasta los contrastes asintóticos de hipótesis, análisis de residuos y cuasi-verosimilitud.
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Modelos Lineales Generalizados: Inferencia y Comparación
- Fundamentos e Introducción Teórica
- Limitaciones del Modelo Lineal Clásico
- Definición y Tres Componentes del GLM
- 1. El Componente Aleatorio
Conceptos relacionados
Conexiones principales
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\mathbf{y} = \mathbf{X}\boldsymbol{\beta} + \boldsymbol{\epsilon}