Introducción
De qué trata esta guía
Los modelos lineales mixtos (LMM, por sus siglas en inglés) constituyen una generalización del modelo lineal general que permite incorporar efectos fijos y aleatorios de forma simultánea. En el marco metodológico de la inferencia frecuentista, la correcta estimación de los componentes de varianza y la posterior inferencia sobre los efectos fijos requieren de herramientas algebraicas sofisticadas.
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Modelos Lineales Mixtos: Estimación e Inferencia Frecuentista
- Perspectiva histórica y limitaciones de mínimos cuadrados
- La Insuficiencia del Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (OLS)
- Formulación matemática formal del LMM
- Estructuras Comunes de Covarianza para G y R
Conceptos relacionados
Conexiones principales
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Y = X\beta + \epsilon