Introducción
De qué trata esta guía
Rigurosidad teórica, formulación matemática de efectos aleatorios en familias exponenciales no gaussianas, técnicas de aproximación numérica y metodologías de inferencia frecuentista avanzada.
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Modelos Lineales Generalizados Mixtos
- Fundamentos Estadísticos y Transición de LMM a GLMM
- Formulación de la Estructura Matemática de los GLMMs
- Familias Exponenciales Comunes y Funciones de Enlace
- Efectos Condicionales vs. Efectos Marginales (Poblacionales)
Conceptos relacionados
Conexiones principales
Notación compatible
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\mathbf{y} = \mathbf{X}\boldsymbol{\beta} + \mathbf{Z}\mathbf{u} + \boldsymbol{\epsilon}