Modelado estadístico · Analisis Multivariado

Análisis Multivariado: Análisis de Conglomerados (Cluster Analysis)

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Un tratado matemático y algorítmico riguroso sobre la taxonomía numérica, el estudio de distancias hiperespaciales, la descomposición de la varianza y la teoría del agrupamiento.

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Análisis Multivariado de Conglomerados (Cluster Analysis)
  • Introducción y Fundamentos Axiomáticos de la Taxonomía Numérica
  • Diferenciación Formal: Clasificación Supervisada vs. Agrupamiento No Supervisado
  • Formulación de Homogeneidad y Separabilidad
  • La Maldición de la Dimensionalidad en Espacios Métricos

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • ml nosupervisado
  • algebra
  • varianza
  • media
  • verosimilitud
  • epidemiologia

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

minf1ni=1nL(f(xi),yi)+λΩ(f)\min_{f} \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n \mathcal{L}(f(\mathbf{x}_i), y_i) + \lambda \Omega(f)
Ver LaTeX fuente\min_{f} \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n \mathcal{L}(f(\mathbf{x}_i), y_i) + \lambda \Omega(f)