Modelado estadístico · Analisis Multivariado

Análisis Multivariado: Análisis de Factores — Tratado Exhaustivo

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Análisis Multivariado · Modelos de Variables Latentes

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Análisis de Factores y reducción dimensional
  • 1. Fundamentos filosóficos y el paradigma de la variable latente
  • 2. El modelo matemático de factores ortogonales
  • Supuestos fundamentales del modelo clásico
  • 3. Descomposición de la estructura de covarianza y varianza

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • algebra
  • varianza
  • verosimilitud
  • pca
  • series
  • chi2

Notación compatible

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Xiμi=λi1F1+λi2F2++λimFm+ei,i=1,2,,pX_i - \mu_i = \lambda_{i1}F_1 + \lambda_{i2}F_2 + \dots + \lambda_{im}F_m + e_i, \qquad \forall i = 1, 2, \dots, p
Ver LaTeX fuenteX_i - \mu_i = \lambda_{i1}F_1 + \lambda_{i2}F_2 + \dots + \lambda_{im}F_m + e_i, \qquad \forall i = 1, 2, \dots, p