Introducción
De qué trata esta guía
El análisis multivariante aborda el estudio estadístico de unidades sobre las cuales se mide un vector de observaciones simultáneas. A diferencia del análisis univariante convencional, el marco de trabajo multivariante asume que la covariación interna entre las variables posee información crítica para la toma de decisiones.
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Clasificación y Análisis Discriminante
- Fundamentos del Análisis Multivariante y la Taxonomía de la Clasificación
- La Geometría del Espacio Multivariante
- Taxonomía: Aprendizaje Supervisado frente a No Supervisado
- Teoría de Decisión Bayesiana y Reglas de Clasificación
Conceptos relacionados
Conexiones principales
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D_M(\mathbf{x}, \mathbf{y}) = \sqrt{(\mathbf{x} - \mathbf{y})^{\top}\boldsymbol{\Sigma}^{-1}(\mathbf{x} - \mathbf{y})}