Introducción
De qué trata esta guía
Análisis Estadístico Multivariante Avanzado
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Análisis Multivariado: Implementación y Práctica
- Fundamentos de álgebra matricial y geometría multivariante
- Geometría de la Métrica Multivariante: Distancia de Mahalanobis
- Descomposiciones Matriciales Esenciales
- La Distribución Normal Multivariante
Conceptos relacionados
Conexiones principales
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\mathbf{X} = \begin{pmatrix}
x_{11} & x_{12} & \dots & x_{1p} \\
x_{21} & x_{22} & \dots & x_{2p} \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
x_{n1} & x_{n2} & \dots & x_{np}
\end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \mathbf{x}_1^T \\ \mathbf{x}_2^T \\ \vdots \\ \mathbf{x}_n^T \end{pmatrix},