Modelado estadístico · Analisis Multivariado

Análisis de Correlación Canónica Bayesiana (BCCA) — Fundamentos y Enfoque Probabilístico

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Estadística Bayesiana · Inferencia en Espacios Latentes

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Análisis de Correlación Canónica Bayesiana
  • Fundamentos del Análisis de Correlación Canónica (CCA) Clásico
  • La Transición a la Perspectiva Probabilística (PCCA)
  • El Modelo de Análisis de Correlación Canónica Bayesiana (BCCA)
  • Distribuciones a Priori (Priors) en BCCA y Regularización Automática

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • bayes
  • varianza
  • mcmc
  • algebra
  • faltantes
  • verosimilitud

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

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Σ=Cov(XY)=(ΣxxΣxyΣyxΣyy)\Sigma = \text{Cov} \begin{pmatrix} X \\ Y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \Sigma_{xx} & \Sigma_{xy} \\ \Sigma_{yx} & \Sigma_{yy} \end{pmatrix}
Ver LaTeX fuente\Sigma = \text{Cov} \begin{pmatrix} X \\ Y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \Sigma_{xx} & \Sigma_{xy} \\ \Sigma_{yx} & \Sigma_{yy} \end{pmatrix}