Análisis Multivariado: Inferencia y Pruebas de Hipótesis · Alta Estadística · Introducción

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Recorrido

Temas que aborda

Introducción
Análisis Multivariado: Inferencia y Pruebas de Hipótesis Matemáticas
Estructura matricial y álgebra de operadores multivariados
La distribución normal multivariada (MVN)
2.1 La Distancia de Mahalanobis
2.2 Propiedades Fundamentales de la Distribución Normal Multivariada

Conceptos relacionados

Conexiones principales

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\mathbf{X} = \begin{bmatrix} x_{11} & x_{12} & \dots & x_{1p} \\ x_{21} & x_{22} & \dots & x_{2p} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ x_{n1} & x_{n2} & \dots & x_{np} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \mathbf{x}_1^T \\ \mathbf{x}_2^T \\ \vdots \\ \mathbf{x}_n^T \end{bmatrix}

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\mathbf{X} = \begin{bmatrix}
    x_{11} & x_{12} & \dots & x_{1p} \\
    x_{21} & x_{22} & \dots & x_{2p} \\
    \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
    x_{n1} & x_{n2} & \dots & x_{np}
    \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \mathbf{x}_1^T \\ \mathbf{x}_2^T \\ \vdots \\ \mathbf{x}_n^T \end{bmatrix}