Modelado estadístico · Analisis Multivariado

Análisis Multivariado · Modelos Lineales y Estructuras Avanzadas

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

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Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Análisis Multivariado: Modelos Lineales y Estructuras de Covarianza
  • Álgebra matricial multivariada y operadores fundamentales
  • 1.1 Vector de medias poblacional y muestral
  • 1.2 Matriz de covarianza poblacional y muestral
  • 1.3 Matriz de correlación

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • algebra
  • varianza
  • pca
  • anova
  • bayes
  • regresion lineal

Notación compatible

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X=(x11x12x1px21x22x2pxn1xn2xnp)=(x1Tx2TxnT)\mathbf{X} = \begin{pmatrix} x_{11} & x_{12} & \dots & x_{1p} \\ x_{21} & x_{22} & \dots & x_{2p} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ x_{n1} & x_{n2} & \dots & x_{np} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \mathbf{x}_1^T \\ \mathbf{x}_2^T \\ \vdots \\ \mathbf{x}_n^T \end{pmatrix}
Ver LaTeX fuente\mathbf{X} = \begin{pmatrix} x_{11} & x_{12} & \dots & x_{1p} \\ x_{21} & x_{22} & \dots & x_{2p} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ x_{n1} & x_{n2} & \dots & x_{np} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \mathbf{x}_1^T \\ \mathbf{x}_2^T \\ \vdots \\ \mathbf{x}_n^T \end{pmatrix}