Modelado estadístico · Datos Categoricos

Análisis de Datos Categóricos: Introducción a los Modelos Lineales Generalizados (MGL)

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Inferencia avanzada y teoría del modelado

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Análisis de Datos Categóricos e Introducción a los MGL
  • Limitaciones del Modelo Lineal Clásico (MLC)
  • El Modelo Lineal de Probabilidad (MLP) y sus fallas estructurales
  • Datos de conteo y el quiebre de la hipótesis de varianza constante
  • Estructura de la Familia Exponencial de Distribuciones

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • regresion logistica
  • verosimilitud
  • varianza
  • poisson
  • residuos
  • binomial

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

Yi=xiTβ+εiY_i = \mathbf{x}_i^T \boldsymbol{\beta} + \varepsilon_i
Ver LaTeX fuenteY_i = \mathbf{x}_i^T \boldsymbol{\beta} + \varepsilon_i