Eikosestadística y ciencia de datos

Modelado estadístico · Datos Categoricos

Análisis de Datos Categóricos — Regresión Logística Binaria

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Modelos Lineales Generalizados

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Regresión Logística Binaria
  • Introducción y Contexto de Datos Categóricos
  • La Insuficiencia del Modelo Lineal de Probabilidad (MLP)
  • Surgimiento de los Modelos de Respuesta Cualitativa
  • Notación Estadística Formal

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • regresion logistica
  • verosimilitud
  • algebra
  • diagnostico
  • varianza
  • residuos

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

E[Yi∣Xi]=1⋅P(Yi=1∣Xi)+0⋅P(Yi=0∣Xi)=P(Yi=1∣Xi)E[Y_i | X_i] = 1 \cdot P(Y_i = 1 | X_i) + 0 \cdot P(Y_i = 0 | X_i) = P(Y_i = 1 | X_i)
Ver LaTeX fuenteE[Y_i | X_i] = 1 \cdot P(Y_i = 1 | X_i) + 0 \cdot P(Y_i = 0 | X_i) = P(Y_i = 1 | X_i)