Introducción
De qué trata esta guía
Una aproximación rigurosa a la teoría de la concentración de medida empírica, los funcionales estadísticos en espacios de Banach, las pruebas de hipótesis libres de distribución y los métodos de suavizado Kernel.
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Inferencia Estadística No Paramétrica Fundamentos y Teoría Asintótica
- 1. Paradigmas y Eficiencia de la Inferencia No Paramétrica
- Comparativa Rigurosa
- Eficiencia Relativa Asintótica
- 2. La Función de Distribución Empírica (FDE) y su Análisis de Concentración
Conceptos relacionados
Conexiones principales
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\mathcal{P} = \left\{ P_\theta : \theta \in \Theta \subseteq \mathbb{R}^d \right\}