Modelado estadístico · Estadistica Bayesiana

Evaluación del Ajuste de Modelos y Selección de Modelos en la Estadística Bayesiana

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Estadística Bayesiana Avanzada · Epistemología e Inferencia Predictiva

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Evaluación del Ajuste y Selección de Modelos
  • Filosofía de la Adecuación del Modelo y Selección
  • Perspectiva epistemológica y taxonomía M-paradigmas
  • El Escenario -cerrado (M-closed)
  • El Escenario -completo (M-complete)

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • bayes
  • verosimilitud
  • varianza
  • calculo
  • media
  • sobreajuste

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

ℙ(Mi∣y)=p(y∣Mi)ℙ(Mi)∑j=1kp(y∣Mj)ℙ(Mj).
Ver LaTeX fuente\mathbb{P}(M_i \mid y) = \frac{p(y \mid M_i)\mathbb{P}(M_i)}{\sum_{j=1}^k p(y \mid M_j)\mathbb{P}(M_j)}.