Modelado estadístico · Estadistica Bayesiana

Evaluación del Ajuste de Modelos y Selección de Modelos en la Estadística Bayesiana

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Estadística Bayesiana Avanzada · Epistemología e Inferencia Predictiva

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Evaluación del Ajuste y Selección de Modelos
  • Filosofía de la Adecuación del Modelo y Selección
  • La Distribución Predictiva Posterior e Inferencia Predictiva
  • Chequeos Predictivos Posteriores (Posterior Predictive Checks - PPC)
  • Divergencia de Kullback-Leibler y Teoría de la Información

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • bayes
  • verosimilitud
  • varianza
  • media
  • sobreajuste
  • calculo

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

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p(yy)=Θp(yθ)p(θy)dθp(y^* \mid y) = \int_{\Theta} p(y^* \mid \theta) p(\theta \mid y) \, d\theta
Ver LaTeX fuentep(y^* \mid y) = \int_{\Theta} p(y^* \mid \theta) p(\theta \mid y) \, d\theta