Estadística Bayesiana: Modelos Multiparamétricos — Tratado de Inferencia Avanzada · Introducción

Introducción

De qué trata esta guía

Estadística Bayesiana Avanzada · Tratamiento de Espacios Multidimensionales

Recorrido

Temas que aborda

Introducción
Modelos Multiparamétricos
Inferencia Multiparamétrica y Filosofía Bayesiana
El tratamiento de los parámetros de perturbación
El Modelo Normal Univariado Completo con Media y Varianza Desconocidas
Análisis bajo una distribución a priori no informativa

Conceptos relacionados

Conexiones principales

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p(\boldsymbol{\theta} \mid y) = \frac{p(y \mid \boldsymbol{\theta}) p(\boldsymbol{\theta})}{\int_{\Theta} p(y \mid \boldsymbol{\theta}) p(\boldsymbol{\theta}) d\boldsymbol{\theta}}

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p(\boldsymbol{\theta} \mid y) = \frac{p(y \mid \boldsymbol{\theta}) p(\boldsymbol{\theta})}{\int_{\Theta} p(y \mid \boldsymbol{\theta}) p(\boldsymbol{\theta}) d\boldsymbol{\theta}}