Diseño y obtención de datos · Diseno Experimentos

Diseño de Experimentos: Diseños Factoriales Fraccionados 2^(k-p)

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

La optimización del esfuerzo experimental mediante la reducción dimensional: un análisis formal de la estructura algebraica de alias, resolución y aberración mínima.

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Diseños Factoriales Fraccionados
  • Introducción y Filosofía del Fraccionamiento
  • Principios de la Dispersión de Efectos
  • Formulación Matemática de los Diseños
  • Generadores de Diseño y Relación Definidora

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • experimentos
  • causal
  • algebra
  • media
  • mediana
  • calculo

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

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P(Efecto Principal Activo)>P(Interaccioˊn de 2 Factores Activa)P(Interaccioˊn de 3 Factores Activa)\mathbb{P}(\text{Efecto Principal Activo}) > \mathbb{P}(\text{Interacción de 2 Factores Activa}) \gg \mathbb{P}(\text{Interacción de 3 Factores Activa})
Ver LaTeX fuente\mathbb{P}(\text{Efecto Principal Activo}) > \mathbb{P}(\text{Interacción de 2 Factores Activa}) \gg \mathbb{P}(\text{Interacción de 3 Factores Activa})