Teoría de Muestreo · Aplicación Computacional y Casos de Estudio · Introducción

Introducción

De qué trata esta guía

Inferencia Estadística · Documento de Referencia

Recorrido

Introducción
Teoría de Muestreo
Fundamentos y vocabulario de la inferencia por muestreo
1.1 · Estimadores, sesgo y error cuadrático medio
El marco probabilístico: probabilidades de inclusión y el estimador de Horvitz–Thompson
2.1 · El estimador de Hájek para la media

Conceptos relacionados

Notación compatible

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\text{Total: } t_y=\sum_{i\in U} y_i, \qquad \text{Media: } \bar{y}_U=\frac{1}{N}\sum_{i\in U} y_i,

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\text{Total: } t_y=\sum_{i\in U} y_i, \qquad
  \text{Media: } \bar{y}_U=\frac{1}{N}\sum_{i\in U} y_i,