Diseño y obtención de datos · Muestreo

Teoría de Muestreo: Introducción y Fundamentos Matemáticos

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Teoría de Muestreo · Inferencia en poblaciones finitas

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Teoría de muestreo: Fundamentos matemáticos
  • Filosofía de la inferencia en población finita y marco de probabilidad
  • Propiedades estadísticas de los estimadores y descomposición del MSE
  • Muestreo Aleatorio Simple (MAS): Con y sin reemplazo
  • 3.1 · Muestreo Aleatorio Simple sin Reemplazo (MASsin / SRSWOR)

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • varianza
  • media
  • ml nosupervisado
  • muestreo
  • regresion lineal
  • faltantes

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

p(s)0sΩ,sΩp(s)=1p(s) \ge 0 \quad \forall s \in \Omega, \qquad \sum_{s \in \Omega} p(s) = 1
Ver LaTeX fuentep(s) \ge 0 \quad \forall s \in \Omega, \qquad \sum_{s \in \Omega} p(s) = 1