Diseño y obtención de datos · Diseno Encuestas

La No Respuesta y Métodos de Ajuste — Diseño de Encuestas

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Un tratado técnico completo sobre taxonomía, modelado matemático de sesgos, mecanismos de datos faltantes, ponderación, calibración e imputación múltiple.

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • La No Respuesta y Métodos de Ajuste
  • Taxonomía de la No Respuesta en Encuestas
  • Estructura del Error de No Respuesta
  • Mecanismos Probabilísticos de la No Respuesta
  • 2.1 Faltante Completamente al Azar (MCAR — Missing Completely At Random)

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • faltantes
  • varianza
  • media
  • intervalo confianza
  • algebra
  • sql

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

Rij={1si el dato yij es observado0si el dato yij es faltanteR_{ij} = \begin{cases} 1 & \text{si el dato } y_{ij} \text{ es observado} \\ 0 & \text{si el dato } y_{ij} \text{ es faltante} \end{cases}
Ver LaTeX fuenteR_{ij} = \begin{cases} 1 & \text{si el dato } y_{ij} \text{ es observado} \\ 0 & \text{si el dato } y_{ij} \text{ es faltante} \end{cases}