Tiempo, salud y síntesis · Series Tiempo

Análisis de Series de Tiempo Multivariadas — Teoría Estadística Avanzada

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Estadística Matemática — Modelos Avanzados

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Series de Tiempo Multivariadas
  • Introducción y Contexto Teórico
  • Motivación Estadística y Descomposición de la Covarianza
  • Notación Estadística y Estructuras Matriciales
  • Desglose de Vectores y Matrices de Coeficientes

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • algebra
  • varianza
  • series
  • residuos
  • hipotesis
  • verosimilitud

Notación compatible

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Γ(h)=E[(ytμ)(ythμ)]\boldsymbol{\Gamma}(h) = E\left[ \left(\mathbf{y}_t - \boldsymbol{\mu}\right)\left(\mathbf{y}_{t-h} - \boldsymbol{\mu}\right)' \right]
Ver LaTeX fuente\boldsymbol{\Gamma}(h) = E\left[ \left(\mathbf{y}_t - \boldsymbol{\mu}\right)\left(\mathbf{y}_{t-h} - \boldsymbol{\mu}\right)' \right]