Eikosestadística y ciencia de datos

Tiempo, salud y síntesis · Bioestadistica

Bioestadística Computacional: Gestión de Datos Biomédicos y Computación Científica

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Tratado Técnico de Referencia Especializada

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Bioestadística Computacional
  • 1. Arquitectura, Estándares e Integración de Datos Biomédicos
  • El Modelo Común de Datos OMOP (OMOP CDM)
  • Estándares CDISC: SDTM y ADaM
  • Interoperabilidad en Tiempo Real con HL7 FHIR

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • algebra
  • bayes
  • regularizacion
  • verosimilitud
  • supervivencia
  • varianza

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

C={⟨i,tstart,tend⟩∈U×R2  ∣  Φ(i,tstart)∧Ψ(i,tstart,tend)}\mathcal{C} = \left\{ \langle i, t_{start}, t_{end} \rangle \in \mathcal{U} \times \mathbb{R}^2 \; \big| \; \Phi(i, t_{start}) \land \Psi(i, t_{start}, t_{end}) \right\}
Ver LaTeX fuente\mathcal{C} = \left\{ \langle i, t_{start}, t_{end} \rangle \in \mathcal{U} \times \mathbb{R}^2 \; \big| \; \Phi(i, t_{start}) \land \Psi(i, t_{start}, t_{end}) \right\}