Tiempo, salud y síntesis · Bioestadistica

Bioestadística Computacional: GLM y Modelos Mixtos en Medicina

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

BIOESTADÍSTICA COMPUTACIONAL AVANZADA

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • GLM y Modelos Mixtos en la Investigación Médica
  • Estructuras de Modelado e Inferencia
  • La Familia Exponencial de Distribuciones
  • Funciones de Enlace y su Rol Matemático
  • Modelos Lineales Generalizados (GLM)

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • glm
  • varianza
  • verosimilitud
  • mixtos
  • binomial
  • poisson

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

fY(y;θ,ϕ)=exp(yθb(θ)a(ϕ)+c(y,ϕ))f_Y(y; \theta, \phi) = \exp \left( \frac{y\theta - b(\theta)}{a(\phi)} + c(y, \phi) \right)
Ver LaTeX fuentef_Y(y; \theta, \phi) = \exp \left( \frac{y\theta - b(\theta)}{a(\phi)} + c(y, \phi) \right)