Introducción
De qué trata esta guía
Fundamentos teóricos, modelos exactos conjugados, computación por Cadenas de Markov (MCMC), modelos jerárquicos multivariados, análisis de sobrevivencia y diseños adaptativos.
Recorrido
Temas que aborda
- Introducción
- Inferencia Bayesiana en Biomedicina
- Paradigma y Teoría General del Modelado Bayesiano
- La Verosimilitud en Biomedicina
- Taxonomía de las Distribuciones a Priori
- Conjugación Analítica Exacta en Familias Exponenciales
Conceptos relacionados
Conexiones principales
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p(\boldsymbol{\theta} \mid \boldsymbol{y}) = \frac{f(\boldsymbol{y} \mid \boldsymbol{\theta}) p(\boldsymbol{\theta})}{\int_{\Theta} f(\boldsymbol{y} \mid \boldsymbol{\theta}) p(\boldsymbol{\theta}) d\boldsymbol{\theta}} = \frac{L(\boldsymbol{\theta} \mid \boldsymbol{y}) p(\boldsymbol{\theta})}{p(\boldsymbol{y})}