Eikosestadística y ciencia de datos

Tiempo, salud y síntesis · Bioestadistica

Bioestadística Computacional · Análisis de Supervivencia y Modelos de Tiempo de Evento

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Bioestadística Computacional · Análisis Multivariante

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Modelos de Análisis de Supervivencia
  • Fundamentos y Peculiaridades de los Datos de Tiempo a Evento
  • La Naturaleza de la Censura y el Truncamiento
  • Formulación de la Verosimilitud bajo Censura Independiente
  • Estimación No Paramétrica de la Función de Supervivencia

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • supervivencia
  • verosimilitud
  • calculo
  • varianza
  • epidemiologia
  • residuos

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

S(t)=(T>t)=1−F(t)=∫t∞f(u)\ddu.S(t) = \P(T > t) = 1 - F(t) = \int_t^{\infty} f(u) \dd u.
Ver LaTeX fuenteS(t) = \P(T > t) = 1 - F(t) = \int_t^{\infty} f(u) \dd u.