Tiempo, salud y síntesis · Bioestadistica

Bioestadística Avanzada · Modelos de Regresión para Variables de Respuesta no Normal

Introducción pública · guía completa en Eikos

Introducción

De qué trata esta guía

Bioestadística avanzada · Modelos no normales

Recorrido

Temas que aborda

  • Introducción
  • Modelos de Regresión para Variables de Respuesta no Normal
  • Límites del modelo lineal clásico en biomedicina
  • La Familia Exponencial de Dispersión
  • Arquitectura de los Modelos Lineales Generalizados (MLG)
  • 1. El componente aleatorio

Conceptos relacionados

Conexiones principales

  • varianza
  • media
  • verosimilitud
  • poisson
  • regresion logistica
  • binomial

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.

Yi=xiTβ+εi,εii.i.d.N(0,σ2)Y_i = \mathbf{x}_i^T \boldsymbol{\beta} + \varepsilon_i, \qquad \varepsilon_i \stackrel{\text{i.i.d.}}{\sim} \mathcal{N}(0, \sigma^2)
Ver LaTeX fuenteY_i = \mathbf{x}_i^T \boldsymbol{\beta} + \varepsilon_i, \qquad \varepsilon_i \stackrel{\text{i.i.d.}}{\sim} \mathcal{N}(0, \sigma^2)