Investigación Clínica: Sesgo, Aleatorización y Enmascaramiento

Introducción

De qué trata esta guía

Una aproximación matemática, causal y metodológica rigurosa para la mitigación del error sistemático y la validación de la inferencia causal en ensayos clínicos controlados.

Recorrido

Temas que aborda

• Introducción
• Marco Epistemológico de la Inferencia Causal en Medicina
• El Modelo de Resultados Potenciales de Rubin (Rubin Causal Model)
• Taxonomía y Formalización Matemática del Sesgo
• 2.1 Sesgo de Selección
• 2.2 Sesgo de Información (Error de Medición)

Conceptos relacionados

Conexiones principales

• ensayos
• permutacion
• causal
• sesgo
• dag
• varianza

Notación compatible

Muestra matemática en LaTeX

La expresión se renderiza de forma accesible y conserva debajo su fuente LaTeX.